Avere gli strumenti per la data analytics è il primo passo per raccogliere dati per la tua campagna di marketing digitale. Alcuni strumenti di analisi dei dati sono gratuiti, mentre altri sono a pagamento. Ma non dovreste basare la vostra scelta semplicemente sul costo. È necessario determinare quale pacchetto soddisferà le esigenze della vostra azienda. È inoltre importante tenere a mente che non si perdono i dati storici quando si cambia fornitore con il software di analisi basato su server. Nel frattempo, con il monitoraggio basato sui cookie, farlo può essere impegnativo.

Fondamenti dell’analisi dei dati

Ricorda il TAO dell’ottimizzazione delle conversioni quando verifichi il successo del tuo sito web o della tua campagna. L’acronimo significa Tracciare, Analizzare e Ottimizzare. I numeri dicono tutto solo se si sa come interpretarli. Ricorda che gli strumenti di data analytics che condivideremo più avanti non forniranno sempre risultati precisi al 100%. Ecco perché è necessario sapere come analizzare le tendenze e i cambiamenti di volta in volta. Questo vi permetterà di comprendere a fondo l’esecuzione del vostro brand.

Principali strumenti e fornitori di analisi dei dati

Alcuni degli strumenti di data analytics più comuni sono i seguenti:

Google Analytics

Questo strumento può essere trovato su www.google.com/analytics.

Di solito è integrato con Google Data Studio, uno strumento gratuito per la visualizzazione dei dati e il dashboarding. Si può anche integrare con Google Ads e Google Bigquery.

Con questo fornitore di analisi dei dati è possibile stabilire la dashboard di Google Ad e Analytics per comprendere appieno la conversione e la ritenzione dei clienti. È anche possibile utilizzare Google Data Studio con dati provenienti da altre fonti. Ciò è possibile finché si forniscono dati che vengono riprodotti a BigQuery attraverso una pipeline di dati.

Webalizer

Puoi scaricare Webalizer su mrunix.net/webalizer.

Webalizer è un altro degli strumenti di data analytics che permette di produrre analisi dalle pagine web, come i log di utilizzo e di accesso. Questo strumento è uno dei più noti software di monitoraggio basati su server.

ClickTracks

Questo tool è accessibile su www.clicktracks.com.

ClickTracks è uno strumento di analisi dei dati per il monitoraggio basato sia sul server sia sui cookie. È dotato di Analyzer, un software che fornisce analisi web. Con questo, puoi capire come i tuoi visitatori interagiscono con il tuo sito. Offrono anche prodotti come Optimizer e Pro per tracciare le vendite e le entrate.

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Microsoft Power BI

Puoi trovare Microsoft Power BI su www.powerbi.microsoft.com

Fra gli strumenti di data analytics, questo è la piattaforma leader per la business intelligence, perché Microsoft Power BI supporta un numero enorme di fonti di dati. Gli esperti di marketing come te possono produrre e condividere rapporti. È anche possibile fare uso di visualizzazioni, rapporti e dashboard. La cosa migliore di questo software è il modo in cui è possibile combinare diversi report e dashboards in una singola app per una semplice distribuzione. Infine, è possibile utilizzarlo in combinazione con Azure Machine Learning per costruire modelli automatici di apprendimento automatico.

Strumenti di terze parti per gli split test

Se non puoi eseguire split test in-house, puoi provare servizi di terze parti come Content Experiments. Questa funzione integrata a strumenti di data analytics come Google Analytics può farti fare split test facilmente! Puoi anche controllare che i risultati siano statisticamente significativi.

Per provarlo, puoi fare un semplicissimo split test su www.usereffect.com/split-tes-calculator.

Inoltre, puoi provare a utilizzare Google Tag Manager anche se usi il monitoraggio basato sui cookie. In questo caso, è necessario includere e mantenere i tag di codice per le tue pagine web. Assicurati di aggiornarli e modificarli di volta in volta. Google Tag Manager è un modo conveniente per gestirli, soprattutto se non avete conoscenze preliminari di codifica. Potete accedervi come www.google.com/tagmanager. Potete anche provare i seguenti strumenti:

Quirk Education

Un’organizzazione che usa lo split testing è Quirk Education. Lo fa per capitalizzare il tasso di conversione
e attirare più iscrizioni per i propri corsi.

L’organizzazione si occupa di istruzione online specializzata e insegna agli studenti di tutto il mondo i corsi di marketing digitale. I loro studenti target sono marketer digitali, creativi, uomini d’affari e professionisti delle PR.

Credono che la pagina dei dettagli del corso sia la pagina più importante poiché è dove gli utenti si iscrivono a un corso e scaricano le lezioni. È centrale per gli sforzi dell’organizzazione sul sito.

Per massimizzare il loro tasso di conversione, Quirk Education ha bisogno di ottenere il maggior numero possibile di iscrizioni.

Per raggiungere questo obiettivo, il loro team di analisti ha accettato la sfida di cercare di migliorare il tasso di conversione sulla pagina del corso. L’obiettivo è quello di raggiungere questo traguardo con il minimo sforzo e spesa. Hanno cercato di posizionare l’immagine nella giusta posizione con un tocco di colore. Il test A/B permette ai marketer di decidere quali immagini avranno i migliori risultati.

Google Content Experiments è lo strumento di analisi dei dati che hanno usato per fare gli split test. È un software che mescola lo split testing con altre analisi all’interno della tipica interfaccia di Google Analytics. In origine, è stato utilizzato per testare gli scambi di immagini per le persone per sapere se cambiare un’immagine può fare la differenza. È vero che cambiare un’immagine nella pagina di informazioni del corso può fare o rompere il tasso di conversione.

Sono state create due pagine con immagini diverse per ogni corso. Poi, hanno implementato del codice di tracciamento sulla pagina di variazione. La prima ha un’immagine della donna, mentre la seconda ha un’immagine del logo della DMMA.

Si è scoperto che il logo della DMMA ha ricevuto un tasso di conversione del 3,69%, mentre quello con l’immagine della studentessa ha avuto solo un 1,29%. Non c’è sicuramente una ragione certa per questo. Tuttavia, il logo della popolare organizzazione ha sicuramente aggiunto un livello di credibilità a Quirk Education.

Pro e contro degli strumenti di Data Analytics

Tracciare, analizzare e ottimizzare i dati è fondamentale per il marketing digitale. Questi tre processi sono cruciali per il raggiungimento di ogni campagna. Un vantaggio della web analytics è il modo in cui è possibile tracciare e ottimizzare in modo facile e frequente. Userai anche queste informazioni per prendere le decisioni giuste per il tuo sito web o per il tuo business.

Ma non diventare ossessivo riguardo alle cifre e alle metriche. È assolutamente essenziale, invece, tenere a mente le tendenze di confine. Le tendenze sono infatti la chiave da utilizzare per ottimizzare la vostra campagna. Idealmente, dovresti dare un’occhiata ai macro elementi o alle metriche globali prima di guardare i microelementi del tuo sito web.

Devi anche sperimentare con le variabili mentre analizzi statisticamente ogni risultato. Infine, userai i numeri per creare le decisioni senza provare a supporre i risultati. Come sempre, lasciate che siano i numeri a informarvi, e non il vostro istinto.

© Immagine via Adrien Olichon

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