Envianos una muestra de tus datos. Modelamos tus metricas, realizamos un analisis gratuito y te mostramos las respuestas que llevas dias esperando. Si los resultados se sostienen, conectamos tu warehouse, construimos la capa en lenguaje natural y configuramos las alertas de anomalias y las previsiones para que las respuestas lleguen solas.
Los datos estan ahi. En BigQuery, en Snowflake, en tablas de Postgres que alguien construyo hace dos anos. El problema es que obtener una respuesta requiere un analista de datos, un ticket, varios dias de ida y vuelta y una hoja de calculo que nadie mantiene actualizada. Cuando llega la respuesta, la decision ya se tomo por instinto.
La decision intelligence cambia el ciclo. Defines tus metricas una vez, con la logica de negocio que las hace fiables. Despues, cualquiera con acceso puede formular una pregunta en lenguaje natural y obtener la respuesta en segundos, basada en los mismos numeros que habria extraido el equipo de datos, con las anomalias senaladas y la prevision adjunta.
Ninguna plataforma que comprar, ningun modelo que entrenar desde cero, ninguna estrategia de datos de seis meses. Partimos de una muestra que nos envias y volvemos con respuestas reales sobre tus datos.
Envia una muestra de los datos de tu warehouse y las preguntas que tu equipo hace hoy. Facturas, pedidos, eventos web, datos de CRM, cualquier cosa con senal.
Definimos la capa de metricas: cada KPI, su formula y su granularidad. Ejecutamos las previsiones sobre tus datos historicos y medimos el error antes de que veas nada.
Ves el analisis gratuito: respuestas reales a tus preguntas, anomalias senaladas, previsiones con su precision medida sobre tu propia historia. Te lo quedas.
Si los resultados se sostienen, conectamos el warehouse, construimos la capa en lenguaje natural, configuramos las alertas de anomalias y programamos los informes ejecutivos automatizados.
Tres capacidades que se multiplican. Cada una es util por si sola; juntas convierten el data warehouse en el recurso mas rapido de la sala.
Escribe una pregunta como se la harias a un colega. El sistema la traduce a SQL sobre la capa semantica de metricas, la ejecuta y devuelve la respuesta con el grafico. Sin dashboards que aprender, sin tickets que abrir.
El sistema monitoriza continuamente tus metricas clave. Cuando un numero sale de su rango esperado, lanza una alerta con la causa probable y la dimension afectada, antes de que nadie note la caida de ingresos en la reunion del lunes.
Demanda, ingresos, churn, capacidad: las previsiones se ejecutan sobre tus datos historicos, con bandas de confianza declaradas y la precision del backtest mostrada de entrada, para que sepas cuanto puedes confiar en ellas.
Quieres profundizar? Como la capa semantica de metricas previene los numeros alucinados, como funciona la deteccion de anomalias, que hace fiable una prevision y donde se conecta con tu warehouse: todo esta en la guia completa de AI Analytics.
Una pregunta en lenguaje natural, el SQL que genero a partir de tu capa de metricas, el resultado basado en numeros reales y cualquier anomalia detectada en el camino. Cada numero remite a una metrica definida, no a una suposicion del modelo.
La tarjeta de la derecha es ilustrativa. Tu analisis gratuito se construye a partir de tus propios datos.
SELECT month, SUM(net_revenue) AS revenue FROM metrics.orders_monthly WHERE month BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-04-01' AND region = 'EMEA' GROUP BY month ORDER BY month; -- metric: net_revenue (defined: orders.amount - refunds.amount) -- grain: monthly, region
Si la respuesta vive en tu warehouse y llevas mas de unos minutos esperandola, esta es la brecha que cubrimos.
| Necesidad | La pregunta | Que devuelve |
|---|---|---|
| Analytics de autoservicio | Por que cayeron los ingresos en marzo? | La respuesta y el grafico, basados en tus metricas definidas |
| Alertas de anomalias | Avisame cuando algo falle | Una alerta con la causa probable y la dimension afectada |
| Forecasting | Cual sera la demanda el proximo trimestre? | Una prevision con banda de confianza, backtestada sobre tu historia |
| Informe ejecutivo | Resume la semana | Un informe escrito, generado a partir de tus metricas, enviado a la hora acordada |
| Seguimiento de KPI | Estamos en camino? | Una lectura en tiempo real de cada objetivo, con alerta cuando se desvie |
El analisis siempre es gratuito. Despues pagas la construccion y la operacion continua. El alcance exacto se define tras el analisis gratuito, porque depende de tu warehouse y de las metricas que quieres definir.
AI Analytics es un proyecto de ingenieria de datos y modelado, el trabajo para el que estamos construidos. Algunos casos de exito relacionados:
Atribucion multi-touch construida a partir de datos de eventos desordenados y presentada en lenguaje natural.
Ingresos, pipeline y metricas de cohorte modeladas para que el equipo GTM pudiera formular sus propias preguntas.
Previsiones de churn con bandas de confianza, backtestadas sobre dos anos de datos de suscriptores.
Dinos tu correo de trabajo y donde viven tus datos. Respondemos en 24 horas para organizar el analisis gratuito. Te quedas con el resultado independientemente de como sigas.
Dos campos. Nosotros hacemos el resto.
Un analisis gratuito sobre tus datos reales, las metricas modeladas y backtestadas, las anomalias detectadas. Luego construimos la capa que hace cada respuesta inmediata.
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