L’intelligenza artificiale (IA) permette alle macchine di imparare dall’esperienza, di adattarsi ai nuovi input e di svolgere compiti come fanno gli esseri umani. La maggior parte degli esempi di IA di cui si sente parlare oggi – dai computer che giocano a scacchi alle auto che si guidano da sole – si basano molto sull’apprendimento profondo e sull’elaborazione del linguaggio naturale. Attraverso l’uso di queste tecnologie, i computer possono essere addestrati a svolgere compiti specifici elaborando grandi quantità di dati e riconoscendo i modelli nei dati.
APPLICAZIONI NEL DIGITAL MARKETING 🖥️
L’Intelligenza Artificiale avanza oltre la pura analisi dei dati. La sua evoluzione si sta rapidamente muovendo verso la generazione di tali dati, poiché la scienza ridefinisce la capacità delle macchine di prendere decisioni migliori. Per molto tempo gli addetti ai lavori di marketingBusiness-to-business (B2B), detto anche B-to-B, è una forma di transazione tra imprese, come quella... Leggi hanno rifiutato di applicare l’Intelligenza Artificiale al loro metodo. Le ragioni? C’era ignoranza, paure, incertezza sui loro risultati, e così via. Ma ora molti marchi l’hanno incorporata nei loro processi decisionali.
L’esperienza di grandi marchi come Mercado Libre, Amazon o Spotify dimostra che l’applicazione di questa tecnologia tende ad aumentare significativamente il ROI delle azioni. Ad esempio: Amazon usa l’Intelligenza Artificiale per mostrare agli acquirenti solo prodotti rilevanti, sulla base di ricerche, acquisti e visite precedenti. Ciò aumenta la probabilità che un utente effettui un primo acquisto o diventi un cliente abituale a causa di questi suggerimenti.
Se utilizzate Doppler o un altro strumento di automazione del marketing, avete probabilmente creato campagne mirate o automazioni basate sul comportamento degli utenti, giusto? Questo tipo di funzionalità funziona con l’elaborazione di grandi volumi di informazioni in tempo reale e consente quindi di ottimizzare i flussi di posta elettronica.
L’Intelligenza Artificiale come parte del Digital Marketing è ormai una realtà e offre una varietà di vantaggi e opzioni che possiamo utilizzare per essere più precisi nello sviluppo della nostra strategia di marketing.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLE 4 FASI D’ACQUISTO 💸
Molti prevedono che i marketer che cominciano a implementare l’IA vedranno vantaggi enormi – in realtà, così grandi che il marketing inbound senza un qualche tipo di Intelligenza Artificiale non avrà senso dal punto di vista economico. Il movimento industriale nato da HubSpot raggiungerà finalmente il suo obiettivo finale: attrarre, convertire, chiudere e deliziare su larga scala.
L’IA può già produrre risultati in tutte e quattro le fasi del percorso di acquisto:
- Attrarre – Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e generazione del linguaggio naturale (NLG) utilizzati in IA possono automatizzare e accelerare la creazione di contenuti e lo scaling, ad esempio, lo strumento di Content Strategy di HubSpot
- Convertire – I sistemi IA possono personalizzare e testare le landing page, migliorando le conversioni in scala; ha anche il potere di rimuovere completamente i moduli.
- Chiudere – L’Intelligenza Artificiale eccelle nell’estrarre intuizioni dai dati che gli esseri umani perdono, il che offre nuove opportunità di guida
- Delight – Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono migliorare l’esperienza dei clienti dando agli acquirenti più di quello che vogliono
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