I dati processabili erano molto richiesti nell’era dei media tradizionali quando si doveva lavorare con i dati. Tuttavia, erano anche molto limitati. Era difficile controllare cosa stava succedendo nonostante si potessero capire le risposte dei consumatori ai messaggi di marketing.

Per fortuna, l’era dei media digitali ci permette di accedervi ovunque siamo! Qualsiasi azione eseguita online viene registrata e tracciata. Grandi quantità di dati possono essere capitalizzate dai marketer in modo che possano sapere come le persone reagiscono alle loro campagne.

Questo implica che i marketer hanno la responsabilità di prendere decisioni che siano supportate da una grande quantità di dati. In quest’epoca, le supposizioni e l’istinto non sono adatti. Le decisioni dovrebbero essere guidate da fatti e risultati chiari.

Potresti essere preoccupato che la tua campagna di marketing non sarà un successo perché non sei bravo con i numeri. Tuttavia, non si tratta solo di calcolare e contare. Si tratta piuttosto di testare strategie, analizzare, sperimentare, fare domande e altro ancora! Sii curioso, comprendi alcuni principi e strumenti chiave e sei già a metà strada.

Lavorare con i dati monitorando le prestazioni e le tendenze

Quando si lavora con i dati, bisogna essere coerenti nel monitorare il comportamento degli utenti e le prestazioni della campagna. Quest’ultima è più critica perché devi guardare più aspetti dei dati. Non ha senso concentrarsi su una sola informazione. Bisogna analizzare le tendenze e le loro trasformazioni nel tempo.

Per esempio, non ha senso scoprire solo che il 10% del traffico web questa settimana ha creato conversioni. Come fai a sapere se è un bene o no? È troppo alto o troppo basso? Per sapere se c’è un progresso o no, bisogna sapere se è il 10% di persone in più questa settimana rispetto a quella scorsa. Questo è ciò che presenta una tendenza o un cambiamento. È così che si dovrebbe lavorare con i dati. Certo, hai 5000 like su Facebook, ma questo non dà una visione completa del miglioramento del tuo brand.

Big Data

I grandi insiemi di dati sono i cosiddetti big data. Sono gruppi di dati così grandi che hanno bisogno di software specializzati e computer appositi. Aziende come Google e YouTube lavorano generando e raccogliendo molti dati. Qui sono necessari magazzini con dischi rigidi per immagazzinare i dati.

Quando i marketer comprendono come funzionano i big data, possono lavorare con i dati in modo più significativo. Per esempio, capiscono di non misurare le cifre assolute, ma le tendenze stesse. Più dati ci sono, più è prezioso guardare come le cifre di ogni variabile cambiano nel tempo. Anche i modelli diventano più evidenti quando ci sono i dati adeguati. I marketer possono guardare ai flussi settimanali o stagionali. Infine, i cambiamenti improvvisi nei modelli possono essere riconosciuti subito. Quando questo accade, il marketer può indagare più a fondo ed esaminare il perché della trasformazione inaspettata. Queste informazioni saranno utilizzate per prendere le decisioni.

Data Mining

Ora che hai imparato alcune cose sui big data, cos’è il data mining? Il data mining si riferisce alla ricerca di modelli nascosti in grandi database e numeri. Questo significa cercare piccoli pezzi di informazioni nei big data. Il marketer non ha bisogno di un analista umano per questo. Invece, ha bisogno di un programma per computer che può decostruire i dati e abbinarli a modelli noti. A volte, le intuizioni fornite possono essere sorprendenti. Vanno oltre ciò che si pensava e ti fanno capire l’importanza della data analytics rispetto alle sensazioni viscerali.

Fonti da considerare quando si lavora con i dati

Ricorda che puoi trovare e raccogliere da più fonti quando devi lavorare con i dati. Non limitarti alle analisi basate sul sito web, che non sempre contiene una grande quantità di informazioni. Puoi guardare in queste categorie per avere una visione degli insights del tuo pubblico:

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  • Dati online
  • Dati del software
  • Basi di dati
  • Dati del negozio di App
  • Dati offline

Insieme a queste fonti arriva la necessità di progettare la tua campagna con obiettivi chiari in mente. Questo renderà il successo più misurabile e chiaro.

Tracciamento e raccolta dei dati

I due modi principali per raccogliere le analisi web sono il tracciamento basato sul server e quello basato sui cookies. Esiste però un terzo approccio per la raccolta dei dati di web analytics, conosciuto come universal analytics. Questo ha cambiato l’intero sistema di raccolta e analisi dei dati. Sorprendentemente, anche questo monitoraggio del server non si basa sui cookies.

Come vengono catturate le informazioni

Quando ci si trova a lavorare con i dati, è fondamentale sapere come vengono catturate le informazioni.

Tracciamento basato sui cookie

Questo è il modo più popolare per raccogliere analisi web. Funziona aggiungendo un tag ad ogni pagina del sito. Poi, l’utente accede alla pagina e il codice del tag viene eseguito. Moltissime informazioni vengono inviate dal tag a un server di terze parti che memorizza i dati. Google Analytics è uno dei principali esempi. Infine, l’analista accede ai dati attraverso il server di terze parti.

Tracciamento basato sul server

I siti web sono memorizzati su computer chiamati web server, in modo che le persone possano accedervi online. Questo tipo di tracciamento comporta tipicamente l’esame dei file di log mentre si lavora con i dati. I file di log sono i documenti generati automaticamente dai server che registrano i clic sul server. Ogni volta che viene fatta una richiesta, il file di log crea una nuova riga. Per esempio, le richieste possono essere un click su un link o l’invio di un modulo.

Questo è utile per monitorare i visitatori su mobile, perché vari dispositivi mobili non possono lavorare con i tag Javascript, che sono basati sui cookies. È anche utile per la universal analytics.

Dati universali

Google ha recentemente lanciato la universal analytics che può risolvere i principali problemi che gli analisti web incontrano. I marketer non possono tracciare le singole persone, solo i singoli browser con l’aiuto dei cookie. Per esempio, quando si visita un sito web dal telefono e dal portatile, il sito riconoscerà due utenti. I cookies sono in declino anche perché i browser moderni permettono alle persone di bloccarli. Ciò significa che i dispositivi mobili possono non accedervi o eseguirli più. Questo è supportato anche dalle nuove politiche come la direttiva sulla privacy dell’UE.

Fortunatamente, la universal analytics vi permetterà di tracciare i visitatori del sito oltre alle sessioni. Si può creare un identificatore per ogni visitatore. Inoltre, è possibile monitorare il loro percorso completo con l’azienda. I siti possono tracciare l’utente sul suo portatile e sul suo telefono cellulare. Questo avviene se si fa l’autenticazione sul sito attraverso i dispositivi e quindi implica che dovete essere loggati usando i vostri diversi device.

© immagine via Nick Collins

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