Google Cloud e Workspace · Prima l'audit

Audit Google gratuito. Poi costruiamo ciò che manca.

Analizziamo la tua configurazione Google Cloud e Workspace senza costi e ti mostriamo esattamente dove i dati stanno sfuggendo. Sorgenti frammentate, nessun warehouse centrale, reporting manuale che brucia ore, gap in GA4, processi Workspace che girano su copia-incolla. Se vuoi che venga risolto, definiamo un intervento a prezzo fisso: pipeline BigQuery, tagging server-side, dashboard Looker e automazioni Apps Script collegate al resto del tuo stack.

Nessuna carta di credito Risposta con risultati entro 24h Costruito sul tuo stack reale
Esempio di snapshot audit: cosa troviamo di solito
Sorgenti dati senza connessione al warehouse 6
Eventi GA4 solo lato client (rischio perdita dati) Tutti
Ore settimanali di reporting manuale (recuperabili) 14h
Automazioni Workspace che girano su copia-incolla 9
Servizi GCP attivi ma inutilizzati o mal configurati 4
Data warehousing BigQuery Tagging server-side GA4 Dashboard Looker Studio Automazioni Apps Script Sicurezza GCP e IAM
Perché partiamo con un audit gratuito

La maggior parte dei progetti Google Cloud parte con lo scope sbagliato.

Un team che non ha mai analizzato i tuoi flussi di dati reali non può dirti cosa manca davvero. Così la proposta è generica, la timeline ottimistica e sei mesi dopo hai un dataset BigQuery che nessuno interroga perché è stato costruito su specifiche che non hanno mai rispecchiato la realtà.

Noi abbiamo invertito l'ordine. L'audit viene prima e arriva gratis, costruito sul tuo ambiente reale: la tua proprietà GA4, i tuoi progetti GCP attuali, la tua configurazione Workspace e gli strumenti che gli stanno affianco. Vedi esattamente cosa è rotto e quanto vale ogni correzione in termini di tempo risparmiato o dati recuperati prima che cambi mano qualsiasi importo. Se l'audit non trova nulla che valga la pena costruire, te lo diciamo, e non devi nulla.

8/10
I team che auditiamo stanno usando Google Analytics affiancato a un foglio di calcolo che qualcuno deve aggiornare manualmente ogni settimana. Di solito è la persona più costosa della stanza.
Come funziona

Quattro passi. L'audit arriva entro una settimana.

Nessun ciclo di procurement, nessuna trattativa sul tariffa giornaliera, nessuno scope aperto. La fase iniziale si basa su un breve modulo e una chiamata.

1

Raccontaci il tuo stack

Email aziendale e una breve descrizione degli strumenti Google che stai usando: GCP, GA4, Workspace, qualsiasi strumento BI o di data. Questo è l'intero modulo.

Circa 60 secondi
2

Analizziamo il tuo ambiente

Esaminiamo la tua configurazione GA4, i progetti GCP, l'utilizzo di BigQuery, la configurazione di Workspace, le automazioni esistenti e le integrazioni che le collegano al resto del tuo stack.

Qualche giorno
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Chiamata sui risultati

Una breve chiamata per illustrare ciò che abbiamo trovato: i gap nei dati, le opportunità di automazione, gli sprechi infrastrutturali e l'ordine di priorità. I risultati li tieni in ogni caso.

30 minuti
4

Perimetro e build

Se vuoi che venga costruito, scriviamo una proposta a perimetro fisso: le pipeline, le dashboard, le automazioni, le integrazioni, con un piano di consegna e un prezzo che approvi prima che venga scritto qualsiasi codice.

Stessa settimana
Cosa costruiamo con Google

Tre aree, lavorate nell'ordine giusto.

Una buona infrastruttura dati funziona solo se la raccolta è pulita, il warehouse è interrogabile e gli output raggiungono chi prende le decisioni. Costruire un livello senza gli altri significa sprecare l'investimento.

Raccolta dati e pipeline

Tagging server-side GA4 su Cloud Run così la tua analytics sopravvive ad ad blocker e flussi di consenso. BigQuery come warehouse centrale, con pipeline ELT che raccolgono dal tuo CRM, dal tuo database prodotto, dalle tue piattaforme pubblicitarie e dagli export Workspace. Pub/Sub per trigger event-driven tra servizi. Dati puliti in entrata, dati puliti in uscita.

Reporting e visibilità

Dashboard Looker Studio collegate live a BigQuery così i report si aggiornano da soli. Livelli semantici Looker personalizzati per i team che hanno bisogno di query self-service senza scrivere SQL. Explorazioni e audience GA4 costruite sulle domande reali che i tuoi team di marketing e prodotto fanno, invece delle viste predefinite che nessuno usa.

Automazione di Workspace e processi

Amministrazione Google Workspace: provisioning utenti, policy di sicurezza, gestione dei Drive condivisi e delle licenze che scala senza un admin a tempo pieno. Automazioni Apps Script che sostituiscono i flussi copia-incolla: sincronizzazione form-CRM, routing approvazioni in Sheets, integrazioni Calendar e Meet e generazione documenti che prima richiedevano un pomeriggio.

Vuoi la profondità tecnica? Ognuna di queste aree è analizzata con diagrammi architetturali e metodologia nella guida completa alle integrazioni Google. Questa pagina ti porta a un audit gratuito; la guida è il riferimento tecnico.

Esempio di risultato audit

Ecco come appare un risultato.

Ogni voce del tuo audit segue la stessa struttura: cosa è rotto, i dati a supporto, il tempo o l'accuratezza recuperati a settimana e la specifica esatta su cui il tuo team può costruire senza ulteriori riunioni.

La card a destra è illustrativa. Il tuo audit è costruito dal tuo ambiente GCP reale e dalla tua proprietà GA4.

GOOG-007 · Specifica pipeline ELT BigQuery
Alto impatto 14h / settimana risparmiate 3 sistemi sorgente
Report di fatturato settimanale costruito manualmente da 3 export in un file Sheets che richiede 3 ore ogni lunedì.
Cosa mostrano i dati
Export CRM (Salesforce CSV), spesa pubblicitaria (API Google Ads) e fatturato prodotto (webhook Stripe) atterrano ognuno in Sheets separate. Un membro del team le unisce manualmente. La logica di join è cambiata tre volte in sei mesi; l'ultima versione ha un bug silenzioso di righe duplicate.
La specifica di build
Sorgenti   Salesforce via REST + Ads API + webhook Stripe a Pub/Sub
Pipeline   Cloud Function attivata su Pub/Sub, carica in BigQuery
Schema     revenue_daily: data, canale, campagna, fatturato, costo
Report     Looker Studio legge BigQuery live, auto-aggiornamento 06:00
Livelli di intervento

Dimensionato su ciò di cui il tuo stack ha davvero bisogno.

Alcuni team hanno bisogno di una singola pipeline e una dashboard. Altri necessitano dell'intera architettura dati GCP e dell'automazione Workspace da zero. L'audit ci dice quale. Il prezzo è nell'accordo prima che inizi qualsiasi attività.

Essenziale

Foundation

Parliamone · perimetro fisso
  • Tagging server-side GA4 su Cloud Run
  • Dataset BigQuery collegato a GA4
  • Una dashboard Looker Studio
  • Baseline IAM e sicurezza GCP
  • Documentazione di consegna e runbook
Crescita

Stack connesso

Parliamone · perimetro fisso
  • Tutto di Foundation
  • Pipeline ELT da 2 a 4 sistemi sorgente
  • Schema warehouse BigQuery e trasformazioni
  • Suite di reporting Looker Studio
  • Topologia Pub/Sub per trigger chiave
  • Automazioni Apps Script per i 3 flussi manuali principali
Enterprise

Architettura GCP completa

Parliamone · perimetro fisso
  • Tutto di Stack connesso
  • Data warehouse completo con livello semantico
  • Servizi Cloud Functions e Cloud Run
  • Amministrazione e provisioning Workspace
  • Integrazione API completa su tutto lo stack
  • Retainer operativo continuativo disponibile
Come funziona il pricing. Ogni intervento ha un perimetro fisso con un prezzo fisso, definito dopo l'audit gratuito. Lo inseriamo nell'accordo prima che inizi qualsiasi attività. Nessun retainer aperto, nessuna tariffa giornaliera, nessuna fattura a sorpresa.
Casi reali

Lo abbiamo fatto per aziende come la tua.

Infrastruttura dati e automazione operativa in diversi settori. Alcuni che si avvicinano molto a un intervento di integrazione Google:

Richiesta

Ricevi il tuo audit Google gratuito questa settimana.

Inserisci la tua email aziendale e una riga sugli strumenti Google che stai usando. Ti rispondiamo entro 24 ore per confermare il perimetro e fissare una breve chiamata sui risultati. L'audit è gratuito.

  • Una vera analisi del tuo ambiente GCP e Workspace, non una checklist generica.
  • Il tempo e i dati che ogni correzione recupera, quantificati.
  • I risultati dell'audit li tieni indipendentemente da come decidi di procedere.
  • Ti facciamo un preventivo diretto. Nessun passaggio a un team di vendita.

Preferisci un brief più dettagliato? Usa il nostro form

Richiedi un audit Google gratuito

Due campi. Pensiamo al resto noi.

Nessuna carta di credito. Nessun impegno. Ti rispondiamo entro 24 ore con i prossimi passi.

FAQ

Le domande che riceviamo ogni settimana.

Cosa copre l'audit Google gratuito? +
Analizziamo la tua configurazione attuale di Google Cloud e Workspace: sorgenti dati, configurazione GA4, utilizzo di BigQuery, setup di Looker o Looker Studio, postura di sicurezza di Workspace e automazioni Apps Script esistenti. Ricevi un report scritto con i gap, i quick win e una lista di interventi prioritizzati prima che cambi mano qualsiasi importo.
Usiamo già Google Analytics. Abbiamo bisogno del tagging server-side GA4? +
I tag lato client si attivano dal browser dell'utente, dove ad blocker, ITP e il consenso ai cookie riducono i tuoi dati tra il 20 e il 40 percento. Il tagging server-side sposta la raccolta su un container Cloud Run che controlli tu, ripristinando quel segnale e mantenendoti dalla parte giusta delle normative sulla privacy perché i dati personali non lasciano mai la tua infrastruttura.
Come si differenzia BigQuery dal reporting su foglio di calcolo? +
Un foglio di calcolo è una fotografia; BigQuery è un warehouse live. Puoi interrogare un miliardo di righe in pochi secondi, unire ogni sorgente dati in un unico punto e far leggere i dati in tempo reale a Looker Studio o a qualsiasi strumento BI. L'audit ti mostrerà quali decisioni il tuo team sta prendendo da export obsoleti e quanto tempo viene sprecato ogni settimana.
Potete integrare Google Cloud con gli strumenti che già usiamo? +
Sì. Pub/Sub, Cloud Functions e le API Google coprono la maggior parte dei connettori comuni: il tuo CRM, il tuo data warehouse, le tue piattaforme di marketing, il tuo database prodotto. L'audit mappa ciò che hai e come dovrebbe apparire l'architettura di integrazione prima che scriviamo una riga di codice.
Chi gestisce il lavoro dopo la consegna? +
Tutto ciò che costruiamo è documentato, testato e consegnato al tuo team con runbook operativi. Per i team privi di un data engineer o platform engineer dedicato, possiamo restare come livello operativo con un retainer mensile. Perimetro e costo sono separati dall'intervento di build e concordati in anticipo.
Quanto costa? +
L'audit è gratuito. Il perimetro del build dipende da ciò che l'audit trova: quali pipeline mancano, quante sorgenti dati vanno collegate, se serve un warehouse BigQuery completo o basta una configurazione più leggera. Il numero viene inserito nell'accordo prima che inizi qualsiasi attività. Non c'è nessun retainer aperto sul lato build.

Scopri cosa sta lasciando sul tavolo il tuo stack Google.

Un audit gratuito sul tuo ambiente reale. Un perimetro fisso per costruire ciò che manca, solo se i numeri lo giustificano. Risultati entro una settimana.

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