Google Cloud y Workspace · Primero la auditoría

Auditoría Google gratuita. Luego construimos lo que falta.

Revisamos tu configuración de Google Cloud y Workspace sin coste y te mostramos exactamente dónde se están perdiendo los datos. Fuentes dispersas, sin warehouse central, informes manuales que consumen horas, huecos en GA4, procesos de Workspace funcionando con copia-pega. Si quieres que se solucione, definimos un trabajo de precio fijo: pipelines de BigQuery, etiquetado server-side, paneles de Looker y automatizaciones de Apps Script conectadas al resto de tu stack.

Sin tarjeta de crédito Respuesta con hallazgos en 24h Construido sobre tu stack real
Ejemplo de instantánea de auditoría: lo que solemos encontrar
Fuentes de datos sin conexión al warehouse 6
Eventos GA4 solo del lado del cliente (riesgo de pérdida de datos) Todos
Horas semanales de informes manuales (recuperables) 14h
Automatizaciones de Workspace funcionando con copia-pega 9
Servicios GCP activos pero sin usar o mal configurados 4
Data warehousing en BigQuery Etiquetado server-side GA4 Paneles de Looker Studio Automatizaciones de Apps Script Seguridad GCP e IAM
Por qué empezamos con una auditoría gratuita

La mayoría de proyectos de Google Cloud empiezan con el alcance equivocado.

Un equipo que nunca ha analizado tus flujos de datos reales no puede decirte qué falta de verdad. Así que la propuesta es genérica, el plazo optimista y seis meses después tienes un dataset de BigQuery que nadie consulta porque se construyó con unas especificaciones que nunca reflejaron la realidad.

Nosotros lo invertimos. La auditoría va primero y llega gratis, construida sobre tu entorno real: tu propiedad GA4, tus proyectos GCP actuales, tu configuración de Workspace y las herramientas que los rodean. Ves exactamente qué está roto y cuánto vale cada corrección en tiempo ahorrado o datos recuperados antes de que cambie de manos ningún dinero. Si la auditoría no encuentra nada que valga la pena construir, te lo decimos y no debes nada.

8/10
Los equipos que auditamos usan Google Analytics junto a una hoja de cálculo que alguien tiene que actualizar manualmente cada semana. Esa persona suele ser la más cara de la sala.
Cómo funciona

Cuatro pasos. La auditoría llega en una semana.

Sin ciclo de compras, sin negociación de tarifa diaria, sin alcance abierto. La parte inicial funciona con un breve formulario y una llamada.

1

Cuéntanos tu stack

Email de empresa y una breve descripción de las herramientas de Google que estás usando: GCP, GA4, Workspace, cualquier herramienta de BI o datos. Eso es todo el formulario.

Unos 60 segundos
2

Revisamos tu entorno

Analizamos tu configuración de GA4, proyectos GCP, uso de BigQuery, configuración de Workspace, automatizaciones existentes y las integraciones que los conectan al resto de tu stack.

Unos días
3

Llamada de hallazgos

Una breve llamada para repasar lo que encontramos: las brechas de datos, las oportunidades de automatización, el desperdicio de infraestructura y el orden de prioridad. Te quedas con los hallazgos de todos modos.

30 minutos
4

Alcance y build

Si quieres que se construya, redactamos una propuesta de alcance fijo: los pipelines, los paneles, las automatizaciones, las integraciones, con un calendario de entrega y un precio que apruebas antes de que se escriba código.

Esa misma semana
Qué construimos con Google

Tres áreas, trabajadas en el orden correcto.

Una buena infraestructura de datos solo funciona si la recolección es limpia, el warehouse es consultable y los outputs llegan a quienes toman decisiones. Construir una capa sin las demás desperdicia la inversión.

Recolección de datos y pipelines

Etiquetado server-side de GA4 en Cloud Run para que tu analítica sobreviva a los bloqueadores de anuncios y los flujos de consentimiento. BigQuery como warehouse central, con pipelines ELT que extraen de tu CRM, tu base de datos de producto, tus plataformas de publicidad y tus exportaciones de Workspace. Pub/Sub para disparadores event-driven entre servicios. Datos limpios que entran, datos limpios que salen.

Reporting y visibilidad

Paneles de Looker Studio conectados en vivo a BigQuery para que los informes se actualicen solos. Capas semánticas personalizadas de Looker para equipos que necesitan consultas self-service sin escribir SQL. Exploraciones y audiencias de GA4 construidas sobre las preguntas reales que hacen tus equipos de marketing y producto, en lugar de las vistas predeterminadas que nadie usa.

Automatización de Workspace y procesos

Administración de Google Workspace: aprovisionamiento de usuarios, política de seguridad, gobierno de unidades compartidas y gestión de licencias que escala sin un administrador a tiempo completo. Automatizaciones de Apps Script que reemplazan los flujos de copia-pega: sincronizaciones formulario-CRM, enrutamiento de aprobaciones en Sheets, integraciones de Calendar y Meet y generación de documentos que antes le llevaba a alguien una tarde.

¿Quieres la profundidad técnica? Cada una de estas áreas se analiza con diagramas de arquitectura y metodología en la guía completa de integración de Google. Esta página te lleva a una auditoría gratuita; la guía es la referencia técnica.

Ejemplo de hallazgo de auditoría

Así es como se ve un hallazgo.

Cada elemento de tu auditoría sigue la misma estructura: qué está roto, los datos que lo respaldan, el tiempo o la precisión recuperados a la semana y la especificación exacta con la que tu equipo puede construir sin reuniones adicionales.

La tarjeta de la derecha es ilustrativa. Tu auditoría se construye a partir de tu entorno GCP real y tu propiedad GA4.

GOOG-007 · Especificación de pipeline ELT de BigQuery
Alto impacto 14h / semana ahorradas 3 sistemas fuente
Informe de ingresos semanal construido manualmente a partir de 3 exportaciones en un archivo de Sheets que lleva 3 horas cada lunes.
Lo que muestran los datos
La exportación del CRM (CSV de Salesforce), el gasto publicitario (API de Google Ads) y los ingresos del producto (webhook de Stripe) llegan cada uno a Sheets separados. Un miembro del equipo los une manualmente. La lógica de unión ha cambiado tres veces en seis meses; la última versión tiene un bug silencioso de filas duplicadas.
La especificación de build
Fuentes    Salesforce via REST + Ads API + webhook Stripe a Pub/Sub
Pipeline   Cloud Function activada en Pub/Sub, carga a BigQuery
Schema     revenue_daily: fecha, canal, campaña, ingresos, coste
Informe    Looker Studio lee BigQuery en vivo, auto-actualiza 06:00
Niveles de trabajo

Dimensionado a lo que tu stack realmente necesita.

Algunos equipos necesitan un solo pipeline y un panel. Otros necesitan toda la arquitectura de datos GCP y la automatización de Workspace desde cero. La auditoría nos dice cuál. El precio está en el acuerdo antes de que empiece cualquier trabajo.

Esencial

Foundation

Habémoslo · alcance fijo
  • Etiquetado server-side GA4 en Cloud Run
  • Dataset BigQuery conectado a GA4
  • Un panel de Looker Studio
  • Línea base de IAM y seguridad GCP
  • Documentación de entrega y runbook
Crecimiento

Stack conectado

Habémoslo · alcance fijo
  • Todo lo de Foundation
  • Pipelines ELT de 2 a 4 sistemas fuente
  • Schema del warehouse BigQuery y transformaciones
  • Suite de reporting de Looker Studio
  • Topología Pub/Sub para disparadores clave
  • Automatizaciones Apps Script para los 3 flujos manuales principales
Enterprise

Arquitectura GCP completa

Habémoslo · alcance fijo
  • Todo lo de Stack conectado
  • Data warehouse completo con capa semántica
  • Servicios Cloud Functions y Cloud Run
  • Administración y aprovisionamiento de Workspace
  • Integración API completa en todo el stack
  • Retainer operativo continuo disponible
Cómo funciona el pricing. Cada trabajo tiene un alcance fijo con un precio fijo, definido tras la auditoría gratuita. Lo escribimos en el acuerdo antes de que empiece cualquier trabajo. Sin retainer abierto, sin tarifa diaria, sin facturas sorpresa.
Casos reales

Lo hemos hecho para empresas como la tuya.

Infraestructura de datos y automatización operativa en distintos sectores. Algunos que encajan bien con un trabajo de integración de Google:

Solicitud

Consigue tu auditoría Google gratuita esta semana.

Deja tu email de empresa y una línea sobre las herramientas de Google que estás usando. Te respondemos en 24 horas para confirmar el alcance y fijar una breve llamada de hallazgos. La auditoría es gratuita.

  • Una revisión real de tu entorno GCP y Workspace, no una checklist genérica.
  • El tiempo y los datos que recupera cada corrección, cuantificados.
  • Te quedas con los hallazgos de la auditoría tanto si trabajas con nosotros como si no.
  • Te cotizamos directamente. Sin traspaso a un equipo de ventas.

¿Prefieres un brief más detallado? Usa nuestro formulario

Solicita una auditoría Google gratuita

Dos campos. Nosotros hacemos el resto.

Sin tarjeta de crédito. Sin compromiso. Te respondemos en 24 horas con los siguientes pasos.

FAQ

Las preguntas que recibimos cada semana.

¿Qué cubre la auditoría gratuita de Google? +
Revisamos tu configuración actual de Google Cloud y Workspace: fuentes de datos, configuración de GA4, uso de BigQuery, configuración de Looker o Looker Studio, postura de seguridad de Workspace y automatizaciones de Apps Script existentes. Recibes un informe escrito con las brechas, las ganancias rápidas y una lista de tareas priorizadas antes de que cambie de manos ningún dinero.
Ya usamos Google Analytics. ¿Necesitamos el etiquetado server-side de GA4? +
Las etiquetas del lado del cliente se activan desde el navegador del usuario, donde los bloqueadores de anuncios, ITP y la fricción del consentimiento recortan tus datos entre un 20 y un 40 por ciento. El etiquetado server-side mueve la recolección a un contenedor de Cloud Run que tú controlas, restaurando esa señal y manteniéndote del lado correcto de la normativa de privacidad porque los datos personales nunca salen de tu infraestructura.
¿En qué se diferencia BigQuery de nuestros informes en hoja de cálculo actuales? +
Una hoja de cálculo es una instantánea; BigQuery es un warehouse en vivo. Puedes consultar mil millones de filas en segundos, unir cada fuente de datos en un solo lugar y hacer que Looker Studio o cualquier herramienta de BI lo lea en tiempo real. La auditoría te mostrará qué decisiones está tomando tu equipo a partir de exportaciones desactualizadas y cuánto tiempo se desperdicia cada semana.
¿Podéis integrar Google Cloud con las herramientas que ya usamos? +
Sí. Pub/Sub, Cloud Functions y las API de Google cubren la mayoría de los conectores comunes: tu CRM, tu data warehouse, tus plataformas de marketing, tu base de datos de producto. La auditoría mapea lo que tienes y cómo debería verse la arquitectura de integración antes de que escribamos una línea de código.
¿Quién gestiona el trabajo tras la entrega? +
Todo lo que construimos está documentado, probado y entregado a tu equipo con runbooks operativos. Para equipos sin un data engineer o platform engineer dedicado, podemos quedarnos como capa operativa con un retainer mensual. El alcance y el coste de eso son independientes del trabajo de build y se acuerdan de antemano.
¿Cuánto cuesta? +
La auditoría es gratuita. El alcance del build depende de lo que encuentre la auditoría: qué pipelines faltan, cuántas fuentes de datos hay que conectar, si se necesita un warehouse BigQuery completo o basta una configuración más ligera. Escribimos el número en el acuerdo antes de que empiece cualquier trabajo. No hay retainer abierto en la parte de build.

Descubre lo que tu stack de Google está dejando sobre la mesa.

Una auditoría gratuita sobre tu entorno real. Un alcance fijo para construir lo que falta, solo si los números lo justifican. Hallazgos en una semana.

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