Per esaminare il successo del tuo sito web o della tua campagna, devi tenere presente il TAO dell’ottimizzazione delle conversioni. Questo acronimo sta per tracciare, analizzare e ottimizzare. In questo articolo parleremo di data analytics.
Come ricordiamo, esistono varie metriche che possono aiutare a raccogliere informazioni su come la campagna sta raggiungendo i suoi obiettivi. La web analytics può essere categorizzata come conteggio o rapporto, con raggruppamenti come aggregato, segmentato o individuale.
I numeri sui vostri indicatori chiave di performance o metriche non significano nulla se non li interpretate. Le cifre grezze non significano nulla. Di solito devi guardare cosa dicono sull’interazione degli utenti con il sito web. Le tendenze dovrebbero essere analizzate nel tempo, poiché il pacchetto di web analytics non offrirà risultati completamente precisi. Questa attività vi darà una comprensione approfondita dei progressi del vostro brand in base alle prestazioni.
Elementi importanti quando si analizzano le analisi dei dati
Quando si va ad analizzare la data analytics si deve considerare l’approccio in tre punti di Kaushik.
Perché gli utenti visitano il tuo sito web? Nell’analizzare la data analytics, si usa il termine “comportamento”. Esso indica l’intenzione del visitatore del vostro sito web.
Questi visitatori stanno raggiungendo gli obiettivi che l’azienda desidera? Questo si chiama risultato. L’analisi dei risultati riguarda il numero di visitatori che hanno eseguito l’azione obiettivo sul vostro sito.
Ci sono modelli evidenti di comportamento degli utenti? In quali modi si possono influenzare gli utenti per raggiungere gli obiettivi della campagna? L’esperienza dell’utente può rispondere a questi tipi di domande.
Il comportamento
Il comportamento degli utenti web determina il loro intento. Si aspettano che certi problemi vengano risolti dal vostro sito. Se vuoi sapere a quali problemi si riferiscono, guarda gli URL di riferimento. Devi anche prestare molta attenzione ai termini che cercano sul tuo sito.
La mappa di calore dice molto sui clic degni di nota sul tuo sito. Nella data analytics, questa si chiama analisi della densità dei clic.
È anche possibile analizzare determinati gruppi attraverso un metodo chiamato segmentazione, che sarà discusso più avanti.
L’altro metodo per misurare l’intenzione dei visitatori del tuo sito è guardare il comportamento e le metriche del contenuto. Idealmente, dovreste sapere quante ore vengono passate sul vostro sito e quante pagine sono state viste. Questo vi aiuta a sapere quali parti del sito sono coinvolgenti e utili per loro. Può aiutarvi a prendere più decisioni sulla vostra strategia di content marketing. Saprai anche cosa intrattiene di più il tuo pubblico!
Una parte sottovalutata della data analytics è la ricerca interna. Si tratta di tutte le ricerche del contenuto del sito web che gli utenti fanno. Le ricerche esterne sono di solito quelle che vengono analizzate e ottimizzate di più ma le ricerche interne rivelano i punti deboli della navigazione del sito. Si vede anche quanto è efficace un sito web nel rispondere ai bisogni dei visitatori. Analizzare la data analytics e quanto riguarda le ricerche interne può aiutare a trovare lacune che il sito web può sfruttare. Le parole chiave che un utente potrebbe usare possono essere capitalizzate quando qualcuno sta cercando il sito di un hotel. Per esempio, usano “Cape Town Hotel” per cercare un albergo, poi usano il tuo sito per cercare “table mountain”, “pets” e “babysitting”.
Risultati
In generale, i visitatori del tuo sito dovrebbero eseguire azioni che aumenteranno le tue entrate. Questa azione desiderata è conosciuta come l’obiettivo, e, analizzandola, si determina quali aree hanno bisogno di miglioramento. Volete anche analizzare altri KPI: chiedetevi se l’intento dell’utente è allineato con gli scopi e gli obiettivi del sito web. D’altra parte, l’esperienza dell’utente indica come influenzare i risultati.
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Non tutti coloro che visitano il tuo sito web si tradurranno in conversione. Per esempio, solo 80 visitatori su 100 possono visitare la pagina per raggiungere gli obiettivi. Ciò significa che il tasso di conversione è solo l’80%. Poi, solo 20 potrebbero andare al passo successivo, quindi c’è solo un tasso di conversione del 25%. Di nuovo, solo 10 ti pagano, quindi il tasso di conversione è del 50%. Nel complesso, il tasso di conversione per tutti i visitatori è solo del 10%. Non sentirti giù, però! Suddividere il tutto in eventi ti permetterà di analizzare e ottimizzare ogni parte.
L’esperienza dell’utente
Una parte fondamentale della data analytics è testare e determinare i modelli di comportamento degli utenti. Questo è vitale per sapere quali fattori influenzano l’esperienza dell’utente e può influenzare il loro comportamento mentre si migliorano i risultati.
Segmentazione nell’analisi della data analytics
Un aspetto ancora più importante è che gli utenti possono essere categorizzati e analizzati in gruppi quando si va ad analizzare la data analytics. Questo processo è chiamato segmentazione.
Fonti di riferimento
Gli utenti possono essere categorizzati in base alla loro provenienza. Questo è essenziale nell’analizzare la data analytics. Questo perché gli utenti che arrivano dai motori di ricerca si comportano diversamente da quelli che arrivano da articoli di notizie. Alcuni addirittura digitano direttamente l’URL.
Località geografiche
Gli utenti provenienti da diversi paesi, regioni, province e altre località hanno comportamenti diversi sul tuo sito.
Landing page
Come saprai, alcuni utenti si comportano in modo diverso a seconda di dove sono entrati nel tuo sito. La data analytics implica chiedere cosa fare per influenzare la pagina in cui atterrano. Si può anche decidere quali caratteristiche della pagina di destinazione devono essere modificate per arrivare a risultati migliori.
Browser, velocità di connessione e sistema operativo
Un’alta frequenza di rimbalzo per gli utenti che hanno una larghezza di banda bassa può significare che il tuo sito impiega troppo tempo per caricarsi. Questa caratteristica ha un grande impatto sul vostro tasso di conversione. Inoltre, gli utenti che utilizzano la tecnologia open source sono diversi dagli altri tipi di visitatori. Allo stesso modo, lo stesso vale per gli utenti che utilizzano browser diversi.
Mappe di calore nella pagina
Fortunatamente, molte applicazioni e software possono aiutarti a conoscere esattamente le parti del sito su cui gli utenti cliccano. Queste cose ti permettono di produrre informazioni su quali aree del sito sono cliccabili ma hanno pochi o nessun clic. Vi permettono anche di conoscere gli spunti visivi dell’influenza della vostra pagina web. In breve, le mappe di calore in-page possono essere utilizzate per ottimizzare il percorso di clic dei vostri visitatori.
Analizzare i fattori che impediscono ai vostri visitatori di raggiungere gli obiettivi del vostro sito è ora più facile con le mappe di calore in-page. Potrebbe anche essere il colore della vostra pagina. Altre volte, è il tono del testo scritto. Tutto influenza le tue conversioni, grandi o piccole che siano. Ecco perché cambiare un fattore può portare a miglioramenti o a peggioramenti. Le conseguenze impreviste sono tipiche in questo caso, quindi è fondamentale assicurarsi di trovare la giusta causa.
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