Implementing AI Claims Triage for an Insurance Group

La Sfida

The organization ran on systems built a decade ago. Staff spent hours on manual data entry that should have taken minutes. Customer information lived in separate spreadsheets across three departments, and response times to client requests were getting worse, not better.

Il Nostro Approccio

Ricerca, Analisi e Fondamenta Strategiche

• Condotta un'analisi di mercato sui segmenti target, il posizionamento dei competitor e le reali opportunità di crescita
• Costruiti profili clienti da dati comportamentali, oltre 20 interviste e ricerche di terze parti
• Mappato l'intero percorso cliente e identificati i passaggi specifici dove le persone abbandonavano o si bloccavano

Design, Sviluppo e Implementazione

• Ridisegnati i flussi utente chiave sulla base dei risultati della ricerca, eliminando tre passaggi inutili dalla registrazione
• Costruito un framework di test per permettere al team di rilasciare aggiornamenti settimanali invece che mensili
• Aggiunta personalizzazione basata su quello che gli utenti facevano nel prodotto, non solo sui dati demografici
• Create dashboard che davano al management una visione chiara senza bisogno di un analista dati per interpretarle

Lancio, Ottimizzazione e Scalabilità

• Scalate le campagne che funzionavano e chiuse quelle che non funzionavano
• Espansione in due segmenti di mercato adiacenti che i dati iniziali indicavano come promettenti
• Firmati accordi di partnership con tre aziende complementari per raggiungere nuovi pubblici
• Costruiti programmi di retention focalizzati sui primi 90 giorni, dove avveniva la maggior parte del churn

Cosa Abbiamo Imparato

1. Growth worked best when marketing and product shared the same goals. Treating acquisition and retention as separate problems led to conflicting priorities.
2. Talking to customers every two weeks caught problems that the analytics dashboards missed entirely. Qualitative and quantitative data tell different parts of the story.
3. The teams that measured everything iterated twice as fast as the ones running on gut feeling. Setting up proper tracking before launching campaigns made all the difference.
4. Translating the website was not enough. Each market needed different pricing anchors, different trust signals, and sometimes a completely different value proposition.
5. Le scorciatoie nel codice del primo anno ci sono costate tre mesi di rework nel secondo anno. Dedicare una settimana in più all'architettura all'inizio avrebbe risparmiato molto più tempo.

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