{"id":2977,"date":"2022-02-01T19:53:17","date_gmt":"2022-02-01T18:53:17","guid":{"rendered":"https:\/\/scalarly.com\/marketing-book\/?p=2977"},"modified":"2022-02-01T19:53:17","modified_gmt":"2022-02-01T18:53:17","slug":"data-analytics-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/scalarly.com\/marketing-book\/it\/data-analytics-2\/","title":{"rendered":"Data Analytics"},"content":{"rendered":"\n

La data analytics \u00e8 stata vista molto in giro, specialmente nelle industrie e nelle organizzazioni. Pu\u00f2 migliorare le campagne pubblicitarie, le vendite, la portata e l’identit\u00e0 del marchio in diversi modi. Impara cos’\u00e8 la data analytics e perch\u00e9 ne hai bisogno per il tuo business!<\/p>\n\n\n\n

Che cos’\u00e8 la data analytics? <\/h2>\n\n\n\n

Data analytics \u00e8 un campo che si riferisce all’analisi dei dati per creare conclusioni e prendere decisioni. \u00c8 una scienza che si occupa dei processi e delle strategie in modo automatizzato attraverso algoritmi e procedure meccaniche. <\/p>\n\n\n\n

Molti ancora non capiscono la definizione di data analytics perch\u00e9 include vari argomenti e sotto-discipline. E si possono sottoporre tutti i tipi di informazioni alle tecniche di data analytics per ottenere approfondimenti. Ma \u00e8 semplice. Basta indagare le serie di dati e trarne generalizzazioni oggettive.<\/p>\n\n\n\n

La maggior parte delle tecniche di analisi dei dati utilizzano sistemi e software specializzati <\/a>per le imprese e la ricerca. Troverete quattro tipi di analisi dei dati:<\/p>\n\n\n\n

  1. Le analisi descrittive esaminano ci\u00f2 che si \u00e8 verificato in un momento specifico. Alcune domande guida da includere sono: le visualizzazioni sono aumentate? Le vendite sono pi\u00f9 alte questa settimana rispetto alla scorsa?<\/li>
  2. L’analitica diagnostica \u00e8 pi\u00f9 sul perch\u00e9 una situazione \u00e8 accaduta. I dati da inserire qui sono pi\u00f9 diversi e la risoluzione dei problemi. Per esempio, il tempo \u00e8 legato alle vendite? La campagna in corso ha aumentato le vendite?<\/li>
  3. L’analisi predittiva riguarda ci\u00f2 che sta per accadere in futuro. Una domanda include: qual \u00e8 la quantit\u00e0 di modelli meteorologici che prevedono l’estate calda?<\/li>
  4. L’analitica prescrittiva consiste nel compiere un’azione. Per esempio, \u00e8 meglio aggiungere una stazione meteorologica per una migliore previsione o migliorare quella vecchia?<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Perch\u00e9 usare la data analytics? <\/h2>\n\n\n\n

    Data analytics \u00e8 essenziale per le aziende e altre organizzazioni che vogliono ottimizzare le loro prestazioni. Ogni organizzazione deve implementare la data analytics nel suo modello di business per ridurre i costi e produrre pi\u00f9 profitto.<\/p>\n\n\n\n

    Azienda impiega anche la data analytics per creare decisioni migliori e studiare le tendenze e la soddisfazione dei clienti. Condurr\u00e0 a migliori prodotti<\/a>. Capirete meglio la scena attuale del mercato e la cambierete completamente. Saprai anche come innescare una domanda per un nuovo sviluppo di un prodotto.<\/p>\n\n\n\n

    La data analytics aiuta anche a produrre contenuti mirati. Prima di creare una campagna di marketing orientata al cliente, \u00e8 possibile identificare ci\u00f2 che i tuoi spettatori o abbonati vogliono. Ti permette di personalizzare il tuo video, post, immagine o storia in base ai loro bisogni e interessi. <\/p>\n\n\n\n

    Con la data analytics, si pu\u00f2 anche determinare quale segmento di clienti risponde meglio. Si risparmier\u00e0 di pi\u00f9 sui costi di ricerca di nuovi clienti o di mantenimento dei clienti esistenti.<\/p>\n\n\n\n

    Infine, l’analisi dei dati promuove l’efficienza operativa. Potete determinare potenziali opportunit\u00e0 che daranno il via alle vostre operazioni e creeranno pi\u00f9 profitto come azienda. Potete anche scegliere potenziali minacce e risolverle subito. Non c’\u00e8 pi\u00f9 bisogno di aspettare che i problemi si verifichino, perch\u00e9 si pu\u00f2 agire per prevenirli. Detto questo, l’organizzazione pu\u00f2 vedere quali operazioni hanno prodotto i migliori risultati in determinate condizioni. Possono anche vedere quali aspetti sono inclini all’errore e quali hanno bisogno di miglioramenti. <\/p>\n\n\n\n

    Cosa significa Big Data? <\/h2>\n\n\n\n

    E’ esattamente come sembra. I grandi dati si riferiscono alle vaste serie di dati che sono cos\u00ec estese da richiedere un software specializzato. I grandi dati richiedono anche quei computer enormi per l’elaborazione. YouTube, Facebook, Google e altre grandi aziende producono grandi dati ogni giorno, che conservano in enormi magazzini. Questi luoghi di solito contengono vari dischi rigidi per conservare tutto.<\/p>\n\n\n\n

    La tua azienda probabilmente non produce big data, ma potresti imparare da queste vaste entit\u00e0 ad analizzarli. <\/p>\n\n\n\n

    In primo luogo, i big data ci insegnano a misurare le tendenze invece delle cifre esatte. Non puoi analizzare i tuoi progressi basandoti su un solo numero. Maggiore \u00e8 la quantit\u00e0 di dati che raccogliete, pi\u00f9 intelligenti saranno i vostri risultati e le vostre conclusioni.<\/p>\n\n\n\n

    In secondo luogo, concentrati sui modelli. Gli schemi diventeranno pi\u00f9 evidenti man mano che raccoglierete pi\u00f9 dati nel tempo. Potete considerare le tendenze mensili, stagionali e persino annuali dalle analisi settimanali.<\/p>\n\n\n\n

    Infine, ma non meno importante, esamina le anomalie. Scoprite perch\u00e9 i vostri modelli attesi cambiano improvvisamente. Una volta che hai fatto l’analisi predittiva, usa queste informazioni per creare azioni d’ora in poi. <\/p>\n\n\n\n

    Che cos’\u00e8 il Data Mining? <\/h2>\n\n\n\n

    Il data mining si riferisce alla ricerca di modelli nascosti in enormi database e cifre durante la data analytics. Invece di avere qualcuno come analista umano, un programma automatizzato elabora le informazioni. Estrae i dati e li accoppia con modelli conosciuti. Quando si fa data mining si trovano molti risultati sorprendenti.<\/p>\n\n\n\n

    Che cos’\u00e8 la visualizzazione dei dati? <\/h2>\n\n\n\n

    La visualizzazione dei dati include l’impostazione dei dati in una versione pi\u00f9 visiva per un migliore esame. Rende le informazioni pi\u00f9 comprensibili, leggibili e facili da analizzare. \u00c8 possibile visualizzare i dati attraverso istogrammi, grafici, diagrammi a barre e a torta.<\/p>\n\n\n\n

    Altri dati<\/h2>\n\n\n\n

    Ricorda che ci sono pi\u00f9 dati fonti<\/a> quando fai analisi dei dati. Pu\u00f2 rendere il processo pi\u00f9 impegnativo ma utile quando si ottengono risultati. Le analisi basate sul web possono fare solo tanto, quindi prendi i dati da queste fonti:<\/p>\n\n\n