Avere gli strumenti per la data analytics \u00e8 il primo passo per raccogliere dati per la tua campagna di marketing digitale. Alcuni strumenti di analisi dei dati sono gratuiti, mentre altri sono a pagamento. Ma non dovreste basare la vostra scelta semplicemente sul costo. \u00c8 necessario determinare quale pacchetto soddisfer\u00e0 le esigenze della vostra azienda. \u00c8 inoltre importante tenere a mente che non si perdono i dati storici quando si cambia fornitore con il software di analisi basato su server. Nel frattempo, con il monitoraggio basato sui cookie, farlo pu\u00f2 essere impegnativo.<\/p>\n\n\n\n
Ricorda il TAO dell’ottimizzazione delle conversioni quando verifichi il successo del tuo sito web o della tua campagna. L’acronimo significa Tracciare, Analizzare e Ottimizzare. I numeri dicono tutto solo se si sa come interpretarli. Ricorda che gli strumenti di data analytics<\/a> che condivideremo pi\u00f9 avanti non forniranno sempre risultati precisi al 100%. Ecco perch\u00e9 \u00e8 necessario sapere come analizzare le tendenze e i cambiamenti di volta in volta. Questo vi permetter\u00e0 di comprendere a fondo l’esecuzione del vostro brand.<\/p>\n\n\n\n Alcuni degli strumenti di data analytics pi\u00f9 comuni sono i seguenti:<\/p>\n\n\n\n Questo strumento pu\u00f2 essere trovato su www.google.com\/analytics.<\/a><\/p>\n\n\n\n Di solito \u00e8 integrato con Google Data Studio, uno strumento gratuito per la visualizzazione dei dati e il dashboarding. Si pu\u00f2 anche integrare con Google Ads e Google Bigquery.<\/p>\n\n\n\n Con questo fornitore di analisi dei dati \u00e8 possibile stabilire la dashboard di Google Ad e Analytics per comprendere appieno la conversione e la ritenzione dei clienti. \u00c8 anche possibile utilizzare Google Data Studio con dati provenienti da altre fonti. Ci\u00f2 \u00e8 possibile finch\u00e9 si forniscono dati che vengono riprodotti a BigQuery attraverso una pipeline di dati.<\/p>\n\n\n\n Puoi scaricare Webalizer su mrunix.net\/webalizer.<\/p>\n\n\n\n Webalizer \u00e8 un altro degli strumenti di data analytics che permette di produrre analisi dalle pagine web, come i log di utilizzo e di accesso. Questo strumento \u00e8 uno dei pi\u00f9 noti software di monitoraggio basati su server.<\/p>\n\n\n\n Questo tool \u00e8 accessibile su www.clicktracks.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n ClickTracks \u00e8 uno strumento di analisi dei dati per il monitoraggio basato sia sul server sia sui cookie. \u00c8 dotato di Analyzer, un software che fornisce analisi web. Con questo, puoi capire come i tuoi visitatori interagiscono con il tuo sito. Offrono anche prodotti come Optimizer e Pro per tracciare <\/a>le vendite e le entrate.<\/p>\n\n\n\n Puoi trovare Microsoft Power BI su www.powerbi.microsoft.com<\/a><\/p>\n\n\n\n Fra gli strumenti di data analytics, questo \u00e8 la piattaforma leader per la business intelligence, perch\u00e9 Microsoft Power BI supporta un numero enorme di fonti di dati. Gli esperti di marketing come te possono produrre e condividere rapporti. \u00c8 anche possibile fare uso di visualizzazioni, rapporti e dashboard. La cosa migliore di questo software \u00e8 il modo in cui \u00e8 possibile combinare diversi report e dashboards in una singola app per una semplice distribuzione. Infine, \u00e8 possibile utilizzarlo in combinazione con Azure Machine Learning per costruire modelli automatici di apprendimento automatico.<\/p>\n\n\n\n Se non puoi eseguire split test in-house, puoi provare servizi di terze parti come Content Experiments. Questa funzione integrata a strumenti di data analytics come Google Analytics pu\u00f2 farti fare split test facilmente! Puoi anche controllare che i risultati siano statisticamente significativi<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Per provarlo, puoi fare un semplicissimo split test su www.usereffect.com\/split-tes-calculator.<\/p>\n\n\n\n Inoltre, puoi provare a utilizzare Google Tag Manager anche se usi il monitoraggio basato sui cookie. In questo caso, \u00e8 necessario includere e mantenere i tag di codice per le tue pagine web. Assicurati di aggiornarli e modificarli di volta in volta. Google Tag Manager \u00e8 un modo conveniente per gestirli, soprattutto se non avete conoscenze preliminari di codifica. Potete accedervi come www.google.com\/tagmanager<\/a>. Potete anche provare i seguenti strumenti:<\/p>\n\n\n\n Un’organizzazione che usa lo split testing \u00e8 Quirk Education. Lo fa per capitalizzare il tasso di conversione L’organizzazione si occupa di istruzione online specializzata e insegna agli studenti di tutto il mondo i corsi di marketing digitale. I loro studenti target sono marketer digitali, creativi, uomini d’affari e professionisti delle PR.<\/p>\n\n\n\n Credono che la pagina dei dettagli del corso sia la pagina pi\u00f9 importante poich\u00e9 \u00e8 dove gli utenti si iscrivono a un corso e scaricano le lezioni. \u00c8 centrale per gli sforzi dell’organizzazione sul sito.<\/p>\n\n\n\n Per massimizzare il loro tasso di conversione, Quirk Education ha bisogno di ottenere il maggior numero possibile di iscrizioni.<\/p>\n\n\n\n Per raggiungere questo obiettivo, il loro team di analisti ha accettato la sfida di cercare di migliorare il tasso di conversione sulla pagina del corso. L’obiettivo \u00e8 quello di raggiungere questo traguardo con il minimo sforzo e spesa. Hanno cercato di posizionare l’immagine nella giusta posizione con un tocco di colore. Il test A\/B permette ai marketer di decidere quali immagini avranno i migliori risultati.<\/p>\n\n\n\n Google Content Experiments \u00e8 lo strumento di analisi dei dati che hanno usato per fare gli split test. \u00c8 un software che mescola lo split testing con altre analisi all’interno della tipica interfaccia di Google Analytics. In origine, \u00e8 stato utilizzato per testare gli scambi di immagini per le persone per sapere se cambiare un’immagine pu\u00f2 fare la differenza. \u00c8 vero che cambiare un’immagine nella pagina di informazioni del corso pu\u00f2 fare o rompere il tasso di conversione.<\/p>\n\n\n\n Sono state create due pagine con immagini diverse per ogni corso. Poi, hanno implementato del codice di tracciamento sulla pagina di variazione. La prima ha un’immagine della donna, mentre la seconda ha un’immagine del logo della DMMA.<\/p>\n\n\n\n Si \u00e8 scoperto che il logo della DMMA ha ricevuto un tasso di conversione del 3,69%, mentre quello con l’immagine della studentessa ha avuto solo un 1,29%. Non c’\u00e8 sicuramente una ragione certa per questo. Tuttavia, il logo della popolare organizzazione ha sicuramente aggiunto un livello di credibilit\u00e0 a Quirk Education.<\/p>\n\n\n\n Tracciare, analizzare e ottimizzare i dati \u00e8 fondamentale per il marketing digitale. Questi tre processi sono cruciali per il raggiungimento di ogni campagna. Un vantaggio della web analytics \u00e8 il modo in cui \u00e8 possibile tracciare e ottimizzare in modo facile e frequente. Userai anche queste informazioni per prendere le decisioni giuste per il tuo sito web o per il tuo business.<\/p>\n\n\n\n Ma non diventare ossessivo riguardo alle cifre e alle metriche. \u00c8 assolutamente essenziale, invece, tenere a mente le tendenze di confine. Le tendenze sono infatti la chiave da utilizzare per ottimizzare la vostra campagna. Idealmente, dovresti dare un’occhiata ai macro elementi o alle metriche globali prima di guardare i microelementi del tuo sito web.<\/p>\n\n\n\n Devi anche sperimentare con le variabili mentre analizzi statisticamente ogni risultato. Infine, userai i numeri per creare le decisioni senza provare a supporre i risultati. Come sempre, lasciate che siano i numeri a informarvi, e non il vostro istinto.<\/p>\n\n\n\n \u00a9 Immagine via Adrien Olichon<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Principali strumenti e fornitori di analisi dei dati<\/h2>\n\n\n\n
Google Analytics<\/h3>\n\n\n\n
Webalizer<\/h3>\n\n\n\n
ClickTracks<\/h3>\n\n\n\n
Microsoft Power BI<\/h3>\n\n\n\n
Strumenti di terze parti per gli split test<\/h2>\n\n\n\n
<\/li><\/ul>\n\n\n\nQuirk Education<\/h3>\n\n\n\n
e attirare pi\u00f9 iscrizioni per i propri corsi.<\/p>\n\n\n\nPro e contro degli strumenti di Data Analytics<\/h2>\n\n\n\n