{"id":2546,"date":"2021-05-03T16:35:14","date_gmt":"2021-05-03T14:35:14","guid":{"rendered":"https:\/\/scalarly.com\/marketing-book\/?p=2546"},"modified":"2021-05-10T10:45:07","modified_gmt":"2021-05-10T08:45:07","slug":"lavorare-con-i-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/scalarly.com\/marketing-book\/it\/lavorare-con-i-dati\/","title":{"rendered":"Lavorare con i dati"},"content":{"rendered":"\n

I dati processabili erano molto richiesti nell’era dei media tradizionali quando si doveva lavorare con i dati. Tuttavia, erano anche molto limitati. Era difficile controllare cosa stava succedendo nonostante si potessero capire le risposte dei consumatori ai messaggi di marketing.<\/p>\n\n\n\n

Per fortuna, l’era dei media digitali ci permette di accedervi ovunque siamo! Qualsiasi azione eseguita online viene registrata e tracciata. Grandi quantit\u00e0 di dati possono essere capitalizzate dai marketer in modo che possano sapere come le persone reagiscono alle loro campagne.<\/p>\n\n\n\n

Questo implica che i marketer hanno la responsabilit\u00e0 di prendere decisioni che siano supportate da una grande quantit\u00e0 di dati<\/a>. In quest’epoca, le supposizioni e l’istinto non sono adatti. Le decisioni dovrebbero essere guidate da fatti e risultati chiari.<\/p>\n\n\n\n

Potresti essere preoccupato che la tua campagna di marketing non sar\u00e0 un successo perch\u00e9 non sei bravo con i numeri. Tuttavia, non si tratta solo di calcolare e contare. Si tratta piuttosto di testare strategie, analizzare, sperimentare, fare domande e altro ancora! Sii curioso, comprendi alcuni principi e strumenti chiave e sei gi\u00e0 a met\u00e0 strada.<\/p>\n\n\n\n

Lavorare con i dati monitorando le prestazioni e le tendenze<\/h2>\n\n\n\n

Quando si lavora con i dati, bisogna essere coerenti nel monitorare il comportamento degli utenti e le prestazioni della campagna. Quest’ultima \u00e8 pi\u00f9 critica perch\u00e9 devi guardare pi\u00f9 aspetti dei dati. Non ha senso concentrarsi su una sola informazione. Bisogna analizzare le tendenze<\/a> e le loro trasformazioni nel tempo.<\/p>\n\n\n\n

Per esempio, non ha senso scoprire solo che il 10% del traffico web questa settimana ha creato conversioni. Come fai a sapere se \u00e8 un bene o no? \u00c8 troppo alto o troppo basso? Per sapere se c’\u00e8 un progresso o no, bisogna sapere se \u00e8 il 10% di persone in pi\u00f9 questa settimana rispetto a quella scorsa. Questo \u00e8 ci\u00f2 che presenta una tendenza o un cambiamento. \u00c8 cos\u00ec che si dovrebbe lavorare con i dati. Certo, hai 5000 like su Facebook, ma questo non d\u00e0 una visione completa del miglioramento del tuo brand.<\/p>\n\n\n\n

Big Data<\/h2>\n\n\n\n

I grandi insiemi di dati sono i cosiddetti big data. Sono gruppi di dati cos\u00ec grandi che hanno bisogno di software specializzati e computer appositi. Aziende come Google e YouTube lavorano generando e raccogliendo molti dati. Qui sono necessari magazzini con dischi rigidi per immagazzinare i dati.<\/p>\n\n\n\n

Quando i marketer comprendono come funzionano i big data, possono lavorare con i dati in modo pi\u00f9 significativo. Per esempio, capiscono di non misurare le cifre assolute, ma le tendenze stesse. Pi\u00f9 dati ci sono, pi\u00f9 \u00e8 prezioso guardare come le cifre di ogni variabile cambiano nel tempo. Anche i modelli diventano pi\u00f9 evidenti quando ci sono i dati adeguati. I marketer possono guardare ai flussi settimanali o stagionali. Infine, i cambiamenti improvvisi nei modelli possono essere riconosciuti subito. Quando questo accade, il marketer pu\u00f2 indagare pi\u00f9 a fondo ed esaminare il perch\u00e9 della trasformazione inaspettata. Queste informazioni saranno utilizzate per prendere le decisioni.<\/p>\n\n\n\n

Data Mining<\/h2>\n\n\n\n

Ora che hai imparato alcune cose sui big data, cos’\u00e8 il data mining? Il data mining si riferisce alla ricerca di modelli nascosti in grandi database e numeri. Questo significa cercare piccoli pezzi di informazioni nei big data. Il marketer non ha bisogno di un analista umano per questo. Invece, ha bisogno di un programma per computer che pu\u00f2 decostruire i dati e abbinarli a modelli noti. A volte, le intuizioni fornite possono essere sorprendenti. Vanno oltre ci\u00f2 che si pensava e ti fanno capire l’importanza della data analytics rispetto alle sensazioni viscerali.<\/p>\n\n\n\n

Fonti da considerare quando si lavora con i dati<\/h2>\n\n\n\n

Ricorda che puoi trovare e raccogliere da pi\u00f9 fonti quando devi lavorare con i dati. Non limitarti alle analisi basate sul sito web, che non sempre contiene una grande quantit\u00e0 di informazioni. Puoi guardare in queste categorie per avere una visione degli insights del tuo pubblico:<\/p>\n\n\n\n