Il test A\/B viene utilizzato nelle newsletter elettroniche, nell’oggetto delle e-mail, negli annunci sociali, nelle chiamate all’azione e nella copia della landing page. Il test A\/B, noto anche come split test, \u00e8 quando due versioni di una landing page vengono mostrate ai visitatori per vedere quale delle due si comporta meglio. La differenza tra di esse pu\u00f2 essere minore come il colore di un pulsante o maggiore come un cambiamento nella copia. La ragione principale per condurre un test A\/B \u00e8 sapere quale versione di una landing page, CTA, ecc. ha la maggiore possibilit\u00e0 di dare i risultati che state cercando.<\/p>\n\n\n\n
Questo metodo consiste nello sviluppare due versioni dello stesso elemento che stiamo per rilasciare (per esempio, un pulsante CTA blu e uno giallo), e poi usare le metriche di ogni variante per valutare quale funziona meglio.
Contrariamente a quanto pu\u00f2 sembrare, fare molte variazioni non deve produrre impatti negativi; si tratta di cambiamenti incrementali che manterranno i vostri utenti connessi e pi\u00f9 vicini all’ultimo link del ciclo di acquisto.<\/p>\n\n\n\n
Per fare buon uso del test A\/B dobbiamo concentrare la nostra attenzione su quegli elementi che influenzano il tasso di apertura di una email e i click che l’utente fa su una landing page. Questi sono alcuni degli elementi che possiamo testare in un test A\/B:<\/p>\n\n\n\n
Applicandolo osserverete curiosi trend comportamentali nei test A\/B che possono aiutarvi a rilevare i miglioramenti in modo pi\u00f9 efficiente rispetto, ad esempio, alle ricerche di mercato. Alla fine, si tratta comunque di un approccio quantitativo in grado di misurare i modelli di comportamento dei nostri visitatori e di fornire gli spunti necessari per sviluppare soluzioni.<\/p>\n\n\n\n
Tutti i siti web possono beneficiare dei test A\/B perch\u00e9 ognuno ha un obiettivo misurabile. Ogni sito web viene creato con un obiettivo in mente, sia che si tratti di un sito di e-commerce o di un giornale, tutti cercano di migliorare il loro tasso di conversione, indipendentemente da quale sia il tasso di conversione.<\/p>\n\n\n\n