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Fissare obiettivi, traguardi e KPI

data objectives

Isolare e monitorare ogni fattore che influisce sulle vostre entrate non è un compito facile. Ma la data analytics può essere la tua migliore amica in questo caso. È importante fare uso di strumenti che ti permettano di tracciare, analizzare e ottimizzare le prestazioni della tua campagna. Prima di poterli utilizzare, è importante fissare gli obiettivi. Non importa quanto siano avanzate le vostre analisi del web o dei dispositivi mobili. Se i vostri obiettivi di campagna non sono ridotti e specifici, non sarete in grado di capitalizzare i dati. Sarebbe impossibile valutare il successo e sapere dove migliorare.

I dati obiettivi, i traguardi e i KPI sono le misure che possono decidere il successo della vostra campagna. Tuttavia, queste terminologie possono confondere. Ecco le definizioni di dati obiettivi, traguardi e KPI.

Dati obiettivo

L’obiettivo della campagna o del sito web deve essere allineato con le strategie e i risultati desiderati per il vostro business. Questo significa che è molto più ampio dei risultati, in quanto risponde alla domanda: “che cosa dovrebbe raggiungere questa campagna di marketing?” Il vostro obiettivo può essere quello di far crescere la consapevolezza del marchio, aumentare il traffico web, le vendite e altro ancora.

Traguardo vs. dati obiettivo

D’altra parte, l’obiettivo di una campagna o di un sito web sono le azioni che la persona esegue sul tuo sito. A differenza dei dati obiettivo, i traguardi sono un tipo di comportamento dell’utente. Questi possono includere la creazione di una transazione o l’iscrizione alla newsletter. Il tuo traguardo può anche essere quello di raggiungere un certo numero di pagine quando visiti il tuo sito. I traguardi sono associati alla parola conversione. Questa è definita come il raggiungimento del traguardo. Prendete nota che i traguardi derivano dagli obiettivi. Non sono necessariamente minori degli obiettivi perché sono semplicemente i comportamenti. Rispondono alla domanda: “cosa devono fare gli utenti per raggiungere i dati obiettivo?”.

Indicatori chiave di prestazione

Gli indicatori chiave di performance sono anche chiamati KPI. Sono le metriche che mostrano se gli obiettivi vengono raggiunti. Queste sono le caratteristiche che vengono analizzate nella data analytics. Aiutano anche a decidere gli aspetti necessari da considerare nella campagna. Chiede: “quali indicatori sono importanti in questa campagna?”. Chiede anche “quali dati sono necessari per decidere il raggiungimento degli obiettivi?”. Queste domande dimostrano come i KPI siano strettamente associati ai traguardi invece che ai dati obiettivo. Ma sono comunque correlati. Per esempio, se mirate ad aumentare il traffico del sito web, controllate il numero di visitatori. Puoi anche dare un’occhiata alla durata di permanenza dell’utente sul sito web e alla percentuale di nuovi utenti sul sito.

Esempio di dati obiettivo, traguardo, KPI

Ecco un esempio di dati obiettivo, finalità e KPI di dati che sono allineati tra loro:

Come potete vedere, i KPI vi permettono di concentrarvi sui fatti che possono influenzare il processo di conversione. Per esempio, devi guardare come puoi aumentare il tuo tasso di conversione se hai l’obiettivo di aumentare le entrate. Questo può essere il numero di visitatori che acquistano il vostro prodotto o servizio. Inoltre, si può anche aumentare il tasso di conversione fornendo sconti ai potenziali consumatori. Ciò comporterebbe avere più vendite ma con un valore d’ordine medio più basso. Si può anche trovare il modo di aumentare il valore medio dell’ordine con lo stesso tasso di conversione. Tuttavia, devi aumentare le entrate per ogni conversione con esso.

Infine, si vogliono tracciare questi dati obiettivo una volta che sono stabiliti insieme ai traguardi e ai KPI. Questo vi aiuterà ad analizzare quanto va bene la vostra performance e come potete migliorare la vostra campagna complessiva.

Monitoraggio e raccolta dei dati

I due modi principali per monitorare se i dati obiettivo sono stati raggiunti sono il monitoraggio basato sui cookie e il monitoraggio basato sul server. Ma c’è anche una terza opzione. Si chiama universal analytics.

Di nuovo, gli obiettivi sono allineati con risultati specifici. I traguardi sono i comportamenti degli utenti che devono essere eseguiti per raggiungere l’obiettivo. Infine, gli indicatori chiave di prestazione, o KPI, sono i fattori che determinano il successo.

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Queste informazioni sono catturate attraverso la data analytics.

Monitoraggio basato sui cookie

Il monitoraggio basato sui cookie è un modo per garantire che i dati obiettivi siano raggiunti. È anche il modo più comune per il monitoraggio. Di solito viene fatto aggiungendo un page tag ad ogni pagina web, attraverso codici JavaScript. Una volta che un utente accede alla pagina, il codice funziona e invia i dettagli a Google Analytics o ad altri server di terze parti.

Tracciamento basato sul server

D’altra parte, il tracciamento basato sul server richiede di guardare i file di log. Questi sono i documenti che vengono creati dai server o dai computer che salvano i siti. Registrano anche i clic fatti sul server. Questo tipo di tracciamento è utile per monitorare i visitatori su dispositivi mobili. Questo perché diversi telefoni non sono in grado di eseguire i tag JavaScript basati sui cookie. Ciò è anche fondamentale per l’uso della universal analytics

Universal Analytics

La universal analytics è la nuovissima funzione di Google che permette il tracciamento delle singole persone. È anche una soluzione al declino dei cookie. Molti browser ora permettono di bloccare i cookie, infatti, alcuni dispositivi mobili non possono raggiungerli o eseguirli affatto. Anche le preoccupazioni sulla privacy sono un problema enorme con il tracciamento basato sui cookie, e la universal analytics può affrontarlo. Ti permette di tracciare i visitatori invece delle sessioni. Ciò significa che conta il tuo dispositivo mobile, il laptop e il tablet come un unico utente, purché ci sia un unico identificatore tra di loro.

Analizzare i dati

Una volta raccolti abbastanza dati, è finalmente il momento di analizzarli. Per fare questo, è necessario prendere nota dell’acronimo TAO dell’ottimizzazione delle conversioni. Si riferisce a Track, Analyze, e Optimize.

Per analizzare, si vuole dedurre l’intenzione dei visitatori. Cosa li ha fatti andare sul tuo sito? Qual è il loro scopo? Si vuole poi indicare la metrica dei risultati. Questa rivela chi o quanti utenti hanno eseguito le azioni obiettivo sul tuo sito. Questo perché non tutti quelli che visitano offriranno una conversione. Infine, controlla l’esperienza dell’utente per i modelli comportamentali. Qui, dovete rispondere alla domanda: cosa possiamo fare per influenzarlo e raggiungere i nostri obiettivi?

© Immagine via Steve Johnson

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